投稿頻度や投稿内容による$UME取得数の変化

よりおいしい！を生み出すために

SARAHでは飲食履歴に応じてユーザーにおすすめのごはんをレコメンドする機能を開発しています．

連続した投稿による日々の食事動向の把握や，より詳細な口コミによる好みの学習によってレコメンドの精度を上げることができると考えています．

また，これらの質の高いデータはFoodDataBankを利用する事業者にとっても有益なデータとなり，よりおいしい！を生み出すことができます．

そのため，投稿頻度や投稿内容が向上していくにつれて，世の中により，おいしい！を生み出すことができると考えており，$UMEの配布数も増加させることができると考えています．